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Lingopass
25.12.2024

8 tendências do mercado de trabalho após a ascensão da Inteligência Artificial

O avanço da inteligência artificial (IA) está redefinindo o mercado de trabalho de maneira rápida e surpreendente. Enquanto funções tradicionais são automatizadas, surgem novas oportunidades que exigem adaptação constante das equipes. Segundo um estudo da PwC, Workforce of the future - The Competing Forces Shaping 2030, os dados refletem as mudanças nas percepções e preocupações dos profissionais em relação ao impacto da automação:

  • 37% estão preocupados com a automação colocando empregos em risco - um aumento em relação aos 33% de 2014.
  • 74% estão prontos para aprender novas habilidades ou se requalificar para permanecer empregáveis no futuro.
  • 60% acreditam que "poucas pessoas terão empregos estáveis e de longo prazo no futuro".
  • 73% acreditam que a tecnologia nunca poderá substituir a mente humana.

Apesar dos desafios, as oportunidades também se multiplicam para organizações que preparam seus colaboradores de forma estratégica.

Vamos explorar as oito principais tendências que estão moldando o mundo do trabalho no contexto da IA e como as equipes podem se adaptar para liderar essas transformações.

1. A valorização das habilidades humanas

Com a inteligência artificial (IA) assumindo tarefas repetitivas e operacionais, as equipes que se destacam são aquelas que desenvolvem habilidades essencialmente humanas. De acordo com o relatório "The Future of Jobs" do Fórum Econômico Mundial, até 2025, 50% dos empregados precisarão de requalificação devido ao aumento da adoção tecnológica. Além disso, estima-se que cerca de 40% dos trabalhadores necessitarão de requalificação com duração de seis meses ou menos. O pensamento crítico e a resolução de problemas lideram a lista de habilidades que os empregadores acreditam que crescerão em importância nos próximos cinco anos. Habilidades de autogestão, como aprendizado ativo, resiliência, tolerância ao estresse e flexibilidade, também estão emergindo como cruciais.

Organizações que promovem treinamentos em soft skills e incentivam a colaboração interdepartamental conseguem criar times mais resilientes e inovadores. Essas habilidades não apenas complementam a IA, mas também potencializam os resultados.

Ação recomendada: Implemente programas de desenvolvimento focados em inteligência emocional, liderança e resolução de problemas complexos para fortalecer a equipe.

2. Upskilling e reskilling acelerados

O avanço da automação exige que as equipes atualizem suas competências de maneira constante e estratégica. A necessidade de adquirir novas habilidades ou requalificar-se para funções emergentes se tornou prioridade em muitas organizações. Equipes que investem em aprendizado contínuo e adaptação conseguem não apenas acompanhar as mudanças, mas liderar inovações em seus setores.

Empresas que estruturam programas de capacitação mantêm seus colaboradores preparados para enfrentar os desafios trazidos pela automação, transformando possíveis ameaças em oportunidades de crescimento.

Ação recomendada: Desenvolva academias de aprendizado interno, parcerias com plataformas de educação e crie trilhas de capacitação personalizadas para diferentes departamentos.

3. Crescimento das profissões ligadas à IA

Equipes técnicas com foco em inteligência artificial (IA), ciência de dados e automação estão se tornando cada vez mais essenciais. De acordo com uma pesquisa do LinkedIn, 10% dos profissionais contratados em 2024 ocupam cargos que não existiam no ano 2000, como cientista de dados, gerente de sustentabilidade e engenheiro de IA.

Além disso, estima-se que as competências necessárias para a maioria dos cargos mudarão em cerca de 75% até 2030. É importante notar que o crescimento dessas profissões não se limita às áreas técnicas; equipes que atuam com ética em IA e governança de dados também estão ganhando relevância. Líderes precisam capacitar seus times para acompanhar essa tendência.

Ação recomendada: Identifique lacunas de conhecimento em sua organização e incentive o desenvolvimento de novas competências em IA e análise de dados.

4. Automização de tarefas repetitivas

A automação de processos rotineiros já é uma realidade em diversos setores, liberando as equipes para atividades mais estratégicas e criativas. Tarefas operacionais que antes consumiam tempo valioso podem ser simplificadas com o uso de ferramentas tecnológicas, permitindo que os colaboradores foquem em soluções inovadoras e análises que impulsionem resultados.

Equipes que adotam tecnologias de automação melhoram sua eficiência e dinamismo, acelerando entregas e aumentando a qualidade do trabalho produzido. A integração bem-sucedida dessas ferramentas otimiza o fluxo de trabalho e reduz erros operacionais.

Ação recomendada: Explore ferramentas de automação que atendam às necessidades específicas da equipe e promova treinamentos para garantir uma implementação eficaz no dia a dia.

5. Flexibilidade e trabalho remoto

Com a inteligência artificial (IA), equipes remotas estão mais conectadas do que nunca. Ferramentas como assistentes virtuais, plataformas de colaboração digital e análises preditivas têm potencializado a eficiência de times distribuídos globalmente. Nos últimos dez anos, a proporção de pessoas trabalhando de casa mais que dobrou, segundo o IBGE. Esse crescimento, praticamente estagnado entre 2012 e 2016, acelerou significativamente durante a pandemia, atingindo 8,5% em 2022. Contudo, entre 2022 e 2023, observou-se uma leve redução nesse percentual, indicando um ajuste no modelo de trabalho remoto pós-pandemia.

Fonte: IBGE | Dados não foram coletados em 2020 e 2021 por conta da pandemia

Times que dominam ferramentas de produtividade conseguem maximizar resultados, independentemente da localização, promovendo entregas mais ágeis e eficazes.

Ação recomendada: Treine seus colaboradores no uso de plataformas digitais e implemente práticas eficientes de gestão do trabalho remoto.

6. A ética e regulação na IA

As organizações têm a responsabilidade de garantir que suas soluções de inteligência artificial (IA) estejam alinhadas às boas práticas de privacidade, transparência e ética. Segundo a Accenture, mais de 70% das empresas estão priorizando investimentos em IA sobre outras tecnologias, focando na resiliência operacional em um ambiente sem precedentes.

Yusuf Tayob, executivo-chefe do grupo Accenture Operations, afirma que "todos os CEOs estão sob pressão para completar a transição digital das empresas o quanto antes, tornar os negócios mais resilientes e encontrar novas formas de crescimento". Ele salienta ainda que "os investimentos em tecnologia potencializam não só o talento, os dados e os processos, como também impulsionam o desempenho e os resultados transversais das organizações".

Equipes multidisciplinares que compreendem as legislações emergentes e suas implicações operacionais estarão melhor posicionadas no mercado.

Ação recomendada: Forme comitês internos de governança de IA e ofereça treinamentos sobre ética e regulação tecnológica.

8 tendências do mercado de trabalho após a ascensão da Inteligência Artificial

por
Lingopass
25.12.2024
Tempo de leitura:
7 minutos

O avanço da inteligência artificial (IA) está redefinindo o mercado de trabalho de maneira rápida e surpreendente. Enquanto funções tradicionais são automatizadas, surgem novas oportunidades que exigem adaptação constante das equipes. Segundo um estudo da PwC, Workforce of the future - The Competing Forces Shaping 2030, os dados refletem as mudanças nas percepções e preocupações dos profissionais em relação ao impacto da automação:

  • 37% estão preocupados com a automação colocando empregos em risco - um aumento em relação aos 33% de 2014.
  • 74% estão prontos para aprender novas habilidades ou se requalificar para permanecer empregáveis no futuro.
  • 60% acreditam que "poucas pessoas terão empregos estáveis e de longo prazo no futuro".
  • 73% acreditam que a tecnologia nunca poderá substituir a mente humana.

Apesar dos desafios, as oportunidades também se multiplicam para organizações que preparam seus colaboradores de forma estratégica.

Vamos explorar as oito principais tendências que estão moldando o mundo do trabalho no contexto da IA e como as equipes podem se adaptar para liderar essas transformações.

1. A valorização das habilidades humanas

Com a inteligência artificial (IA) assumindo tarefas repetitivas e operacionais, as equipes que se destacam são aquelas que desenvolvem habilidades essencialmente humanas. De acordo com o relatório "The Future of Jobs" do Fórum Econômico Mundial, até 2025, 50% dos empregados precisarão de requalificação devido ao aumento da adoção tecnológica. Além disso, estima-se que cerca de 40% dos trabalhadores necessitarão de requalificação com duração de seis meses ou menos. O pensamento crítico e a resolução de problemas lideram a lista de habilidades que os empregadores acreditam que crescerão em importância nos próximos cinco anos. Habilidades de autogestão, como aprendizado ativo, resiliência, tolerância ao estresse e flexibilidade, também estão emergindo como cruciais.

Organizações que promovem treinamentos em soft skills e incentivam a colaboração interdepartamental conseguem criar times mais resilientes e inovadores. Essas habilidades não apenas complementam a IA, mas também potencializam os resultados.

Ação recomendada: Implemente programas de desenvolvimento focados em inteligência emocional, liderança e resolução de problemas complexos para fortalecer a equipe.

2. Upskilling e reskilling acelerados

O avanço da automação exige que as equipes atualizem suas competências de maneira constante e estratégica. A necessidade de adquirir novas habilidades ou requalificar-se para funções emergentes se tornou prioridade em muitas organizações. Equipes que investem em aprendizado contínuo e adaptação conseguem não apenas acompanhar as mudanças, mas liderar inovações em seus setores.

Empresas que estruturam programas de capacitação mantêm seus colaboradores preparados para enfrentar os desafios trazidos pela automação, transformando possíveis ameaças em oportunidades de crescimento.

Ação recomendada: Desenvolva academias de aprendizado interno, parcerias com plataformas de educação e crie trilhas de capacitação personalizadas para diferentes departamentos.

3. Crescimento das profissões ligadas à IA

Equipes técnicas com foco em inteligência artificial (IA), ciência de dados e automação estão se tornando cada vez mais essenciais. De acordo com uma pesquisa do LinkedIn, 10% dos profissionais contratados em 2024 ocupam cargos que não existiam no ano 2000, como cientista de dados, gerente de sustentabilidade e engenheiro de IA.

Além disso, estima-se que as competências necessárias para a maioria dos cargos mudarão em cerca de 75% até 2030. É importante notar que o crescimento dessas profissões não se limita às áreas técnicas; equipes que atuam com ética em IA e governança de dados também estão ganhando relevância. Líderes precisam capacitar seus times para acompanhar essa tendência.

Ação recomendada: Identifique lacunas de conhecimento em sua organização e incentive o desenvolvimento de novas competências em IA e análise de dados.

4. Automização de tarefas repetitivas

A automação de processos rotineiros já é uma realidade em diversos setores, liberando as equipes para atividades mais estratégicas e criativas. Tarefas operacionais que antes consumiam tempo valioso podem ser simplificadas com o uso de ferramentas tecnológicas, permitindo que os colaboradores foquem em soluções inovadoras e análises que impulsionem resultados.

Equipes que adotam tecnologias de automação melhoram sua eficiência e dinamismo, acelerando entregas e aumentando a qualidade do trabalho produzido. A integração bem-sucedida dessas ferramentas otimiza o fluxo de trabalho e reduz erros operacionais.

Ação recomendada: Explore ferramentas de automação que atendam às necessidades específicas da equipe e promova treinamentos para garantir uma implementação eficaz no dia a dia.

5. Flexibilidade e trabalho remoto

Com a inteligência artificial (IA), equipes remotas estão mais conectadas do que nunca. Ferramentas como assistentes virtuais, plataformas de colaboração digital e análises preditivas têm potencializado a eficiência de times distribuídos globalmente. Nos últimos dez anos, a proporção de pessoas trabalhando de casa mais que dobrou, segundo o IBGE. Esse crescimento, praticamente estagnado entre 2012 e 2016, acelerou significativamente durante a pandemia, atingindo 8,5% em 2022. Contudo, entre 2022 e 2023, observou-se uma leve redução nesse percentual, indicando um ajuste no modelo de trabalho remoto pós-pandemia.

Fonte: IBGE | Dados não foram coletados em 2020 e 2021 por conta da pandemia

Times que dominam ferramentas de produtividade conseguem maximizar resultados, independentemente da localização, promovendo entregas mais ágeis e eficazes.

Ação recomendada: Treine seus colaboradores no uso de plataformas digitais e implemente práticas eficientes de gestão do trabalho remoto.

6. A ética e regulação na IA

As organizações têm a responsabilidade de garantir que suas soluções de inteligência artificial (IA) estejam alinhadas às boas práticas de privacidade, transparência e ética. Segundo a Accenture, mais de 70% das empresas estão priorizando investimentos em IA sobre outras tecnologias, focando na resiliência operacional em um ambiente sem precedentes.

Yusuf Tayob, executivo-chefe do grupo Accenture Operations, afirma que "todos os CEOs estão sob pressão para completar a transição digital das empresas o quanto antes, tornar os negócios mais resilientes e encontrar novas formas de crescimento". Ele salienta ainda que "os investimentos em tecnologia potencializam não só o talento, os dados e os processos, como também impulsionam o desempenho e os resultados transversais das organizações".

Equipes multidisciplinares que compreendem as legislações emergentes e suas implicações operacionais estarão melhor posicionadas no mercado.

Ação recomendada: Forme comitês internos de governança de IA e ofereça treinamentos sobre ética e regulação tecnológica.

7. A ascensão da gig economy

A gig economy está transformando as relações de trabalho no Brasil, oferecendo flexibilidade e autonomia aos profissionais. Esse modelo permite que trabalhadores escolham projetos alinhados aos seus interesses e habilidades, enquanto as empresas se beneficiam de acesso rápido a talentos especializados para atender demandas específicas. No entanto, a gig economy também apresenta desafios, como a potencial precarização do trabalho, com salários mais baixos e ausência de benefícios tradicionais, resultando em menor segurança para os profissionais.

Ação recomendada: Desenvolva uma estratégia eficaz para integrar freelancers em projetos específicos, estabelecendo processos claros de seleção, comunicação e gestão para otimizar resultados.

8. Lifelong learning e a relevência dos idiomas corporativos

O conceito de aprendizado contínuo é fundamental para equipes que buscam crescimento em um cenário globalizado. Programas de capacitação linguística têm um papel central nesse processo, facilitando a comunicação internacional e o sucesso em projetos globais.

Plataformas como o Lingopass oferecem soluções personalizadas que aceleram o aprendizado de idiomas para times inteiros, potencializando a colaboração entre culturas e garantindo maior competitividade em mercados internacionais.

Ação recomendada: Implemente programas de idiomas corporativos e invista na capacitação contínua das equipes.

A inteligência artificial está redefinindo as dinâmicas de trabalho e criando oportunidades para organizações que investem em suas equipes. Promover o aprendizado contínuo, desenvolver novas competências e integrar tecnologias avançadas será fundamental para o sucesso em um mundo impulsionado pela IA.

Capacite seu time, fortaleça suas operações e abrace o futuro do trabalho!

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