A Inteligência Artificial Generativa tem ganhado uma atenção crescente desde o lançamento do ChatGPT, com expectativas de um crescimento significativo no mercado global. Estima-se que, até 2025, esse segmento poderá representar uma fatia considerável do mercado de IA, impulsionado pelo sucesso de ferramentas como o ChatGPT, que já lidera entre os chatbots. Em 2024, aplicativos de Inteligência Artificial Generativa movimentaram cerca de US$ 150 bilhões, e o número de usuários ativos mensais do ChatGPT cresceu 500% em comparação ao ano anterior. Esses números refletem a rápida adoção dessa tecnologia e o impacto que ela está tendo em diversos setores, com promessas de revolucionar a forma como as empresas operam e oferecem produtos e serviços.

Por que tamanha expectativa? A resposta está no potencial dessa tecnologia de transformar a forma como as empresas operam, oferecendo soluções que vão de automatização de tarefas a criação de conteúdo. O que antes era considerado complexo, agora se torna mais ágil e eficiente, permitindo que as empresas melhorem a experiência do cliente e, claro, aumentem sua produtividade.

O que é a Inteligência Artificial Generativa?

Em termos simples, a IA utiliza modelos de linguagem de grande escala (LLMs) que foram treinados com bilhões de páginas de texto. Esses modelos aprendem a identificar padrões e relações contextuais entre palavras e frases, permitindo que eles gerem conteúdo de forma autônoma. Com a precisão de 85% a 90% em questão de milissegundos, os LLMs estão cada vez mais aprimorados.

Esses modelos não só geram textos ou traduções, mas também podem reescrever, resumir e até categorizar conteúdos, além de analisar o sentimento de um texto e interagir com usuários por meio de chats conversacionais. Em breve, especialistas preveem que os modelos de IA poderão até mesmo gerar seus próprios dados de treinamento para melhorar ainda mais sua eficácia.

A aplicação da IA nos negócios

A verdadeira magia da IA está na sua versatilidade. Empresas de todos os setores já estão experimentando suas potencialidades. De acordo com a Accenture, modelos de IA podem impactar até 40% das horas trabalhadas globalmente. E, para 98% dos executivos globais, os modelos de IA terão um papel essencial nas organizações nos próximos 5 anos.

Abaixo estão alguns exemplos de como a IA já está sendo aplicada em diversas áreas de negócios:

Marketing e vendas

• Criação de marketing e vendas: A IA pode escrever e criar conteúdos, incluindo textos, imagens e vídeos, ajudando a criar campanhas de mídia social ou conteúdo técnico para vendas.
• Melhorar a força de vendas: A IA pode identificar interações e comportamentos ideais para impulsionar o crescimento e retenção de clientes, como recomendar ofertas de produtos ou identificar interações ideais com clientes.
• Análise de feedback do cliente: Resumir e extrair temas importantes de textos e imagens para entender melhor a opinião dos consumidores.

Operações

• Criar ou melhorar chatbots de suporte ao cliente: A IA pode ajudar a criar sistemas de resposta automatizada, respondendo dúvidas sobre produtos e oferecendo soluções rápidas e personalizadas.
• Otimizar processos de atendimento ao cliente: Automatizar processos e aumentar a produtividade dos agentes, tornando a experiência do cliente mais eficiente.

Tecnologia e engenharia

• Escrever códigos e documentos: IA acelera o desenvolvimento de software, como no caso do GitHub Copilot, sugerindo códigos e funções completas em tempo real.
• Gerar ou completar tabelas de dados: Automatiza a criação de tabelas e bancos de dados, fornecendo informações contextuais e melhorando a análise de dados.

Risco e jurídico

• Redigir e revisar documentos jurídicos: A IA pode ajudar a revisar contratos e documentos legais, economizando tempo e garantindo precisão.
• Analisar grandes volumes de documentos legais: A tecnologia pode resumir e destacar mudanças importantes em grandes documentos regulatórios, economizando recursos e agilizando decisões.

Recursos humanos

• Assistir na criação de perguntas de entrevistas: Gerar questões focadas no candidato, alinhadas à filosofia da empresa e à função desejada.
• Fornecer funções autossuficientes de RH: Automatizar tarefas como o onboarding de novos colaboradores ou criar um assistente virtual para responder questões sobre leis e condições de trabalho.
• Otimizar a comunicação com os colaboradores: Melhorar a troca de e-mails, com traduções e respostas rápidas utilizando a IA.

Otimização de funcionários

• Criar apresentações de negócios: Com base em simples prompts de texto, a IA pode gerar apresentações, incluindo visualizações de dados, tornando o processo mais ágil e eficaz.
• Síntese de resumos: Gerar resumos a partir de textos, como apresentações ou reuniões online, garantindo que as informações mais relevantes sejam destacadas.

Esses exemplos ilustram apenas uma parte do impacto que a IA pode ter no mercado. A IA não só está ajudando a melhorar a eficiência interna, mas também a fornecer novas soluções que antes seriam impensáveis, oferecendo uma vantagem estratégica para empresas de todos os tamanhos.

Como o Lingopass está implementando a Inteligência Artificial Generativa para escalabilidade

No Lingopass, a transformação digital não é apenas uma prioridade, mas uma estratégia clara para se tornar uma empresa escalável. Com base nas mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa, estamos adotando uma abordagem iterativa e ágil para integrar essas tecnologias em nosso processo de desenvolvimento e operações.

Nossa implementação de IA está centrada na criação de testes rápidos e ajustes ágeis, uma metodologia essencial para escalar operações e obter feedback em tempo real. Ao incorporar soluções de IA em áreas-chave como atendimento ao cliente, personalização de conteúdos e análises preditivas, conseguimos otimizar nosso workflow, melhorar a experiência do usuário e reduzir o tempo de resposta nas decisões de negócios.

Através do uso de modelos de IA para personalização de trilhas de aprendizagem, podemos rapidamente testar novos formatos de conteúdo e coletar dados precisos sobre seu desempenho, ajustando nossa oferta com base nas necessidades reais dos usuários. Ao mesmo tempo, estamos automatizando processos internos, como o suporte ao cliente, utilizando chatbots baseados em IA, o que nos permite resolver questões de forma mais rápida e com uma precisão maior.

O uso de IA também se estende à análise de dados para medir o impacto dos programas e projeções de ROI, permitindo que nossa equipe execute ajustes em tempo real para maximizar os resultados para nossos clientes. Esse ciclo constante de testar, ajustar e otimizar é a chave para nos tornarmos mais rápidos, ágeis e escaláveis, mantendo nossa posição como líderes em soluções de capacitação corporativa de idiomas.

A Inteligência Artificial Generativa não é apenas uma tendência passageira. Ela está reescrevendo as regras dos negócios e transformando a maneira como as empresas operam, criam e interagem com seus clientes. Com uma taxa de crescimento impressionante e uma gama de aplicações, desde a saúde até a publicidade, a IA tem o poder de redefinir o conceito de produtividade nos negócios. Para as empresas que souberem navegar por essas águas, o futuro será mais ágil, eficiente e inovador.